2019年5月10日—11日，第3届全国高校大数据教学研讨会在厦门大学科艺中心举办，该次研讨会旨在交流分享大数据教学领域的最新进展，探索数据科学与大数据专业、大数据方向、大数据相关课程建设的经验与思路以及所面临的困惑与挑战。
第3届全国高校大数据教学研讨会参会人员合影
为了进一步推动新葡萄8883官网最新版数据科学与大数据专业人才培养和课程体系建设，我院组织国冰老师、薄小永老师参加了此次研讨会并认真听取了会议内容，会议主要包括开幕式、特邀嘉宾报告和嘉宾座谈三个环节，其中特邀嘉宾报告为本次会议的主要环节，该环节邀请了国内高校、科研院所、企业等不同领域的大数据专家做大会特邀报告，内容涵盖了大数据技术专业申报和建设经验、大数据技术专业学科建设和课程体系建设、大数据人才评价标准与体系、大数据实训平台建设、大数据科学和科研案例等资源建设方案以及校企合作大数据人才培养等9个专题。
国冰老师（右）、薄小永老师（左）参加第3届全国高校大数据教学研讨会
汪卫，复旦大学计算机科学技术学院教授、副院长，作了题为《大数据第二专业建设》的报告，大数据具有很强的专业渗透能力，已经成为很多学科发展新的推动力，所以提升非计算机和数据科学专业学生对大数据知识和技能的掌握，对于提升这些学生的学科发展潜力具有很多的作用。汪卫教授结合复旦大学大数据第二专业建设的实践，分析了大数据第二专业的知识结构，进而介绍了复旦大学大数据专业的课程和教学内容设计方案，分析了大数据第二专业课程教学特点。报告还对前期实践中出现的问题进行了总结，并对后续的改进方向进行了说明。
汪卫教授作题为《大数据第二专业建设》的报告
钱卫宁，华东师范大学数据科学与工程学院教授、院长，作了题为《数据科学与工程专业建设探索》的报告，数据作为一种新的“动能（power）”正在通过包括人工智能、区块链在内的诸多技术深刻地变革着金融、通信、制造、物流、零售、教育等各领域。我国“大数据”战略的落实和“互联网+”行动计划的实施，需要大量具有数据思维和工程能力的复合型创新人才。同时，落实“技术领先，企业先进，自主可控，安全可靠”的国家信息技术和系统发展战略，要求转变现有的IT人才培养模式指导思想、培养目标和培养方式。钱卫宁教授以培养具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需基础知识和能力的复合型人才为目标，介绍了华东师范大学数据科学与工程专业自2017年招收本科生以来，对新的培养模式探索的情况，同时结合这一探索过程详细介绍了数据科学与工程专业现在已经和正在进行的工作。
钱卫宁教授作题为《数据科学与工程专业建设探索》的报告
张祖平，中南大学计算机学院教授、计算机科学系党支部书记，作了题为《大数据专业建设中的问题与解决方案》的报告，中南大学作为首批大数据专业申报成功的学校，专业建设没有很多借鉴，而已有3届、7个自然班的在校学生如何培养，存在诸多难题！张祖平教授针对学校资源配置现状，考虑学生知识结构、能力层次及毕业走向等约束条件如何对专业培养方案进行调整完善。还就实验环境的近远期设计与解决方案、专业教材的选取与系列教材的建设、学科科研与专业建设融合发展解决数据与实训平台的方案等进行了交流分享。
张祖平教授作题为《大数据专业建设中的问题与解决方案》的报告
朝乐门，中国人民大学信息资源管理学院副教授、博士生导师，作了题为《数据科学导论的建设与开源》的报告，在分析大数据时代人才培养工作的主要挑战的基础上，朝乐门副教授结合自己的《数据科学导论》课程及同名MOOC课程的建设经验，分享了关于《数据科学导论》课程建设的几点思考及开源课程行动（Open-sourcing Courses）的设想。
朝乐门副教授作题为《数据科学导论的建设与开源》的报告
石胜飞，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授，作了题为《大数据方向数据挖掘课程教学方法探讨》的报告，石胜飞副教授围绕本科生《大数据分析与挖掘》课程教学，针对本课程教学过程中出现的普遍问题，如学生知识储备差异、课程实践过程中的软硬件环境差异、学生的学习需求差异等，探索一种灵活的教学方法，使得不同的学生通过课程的学习能够基本掌握在大数据的计算环境下，如何高效地将数据挖掘算法应用于实践中。在学习和实践过程中，重点加强培养学生根据问题和数据的特点，灵活选择算法并适应改进的研究能力。
石胜飞副教授作题为《大数据方向数据挖掘课程教学方法探讨》的报告
董付国，山东工商学院计算机学院副教授，作了题为《Python课程建设与教学方法探讨》的报告，董付国副教授分享了各专业Python程序设计课程教学要点、Python程序设计课程教学资源与教学方法以及基于Python的开源软件“课程教学管理与考试系统”功能与源码。
董付国副教授作题为《Python课程建设与教学方法探讨》的报告
刘小兵，新华三大学副校长，作了题为《智绘双新蓝图，实践产教融合》的报告，在移动互联网时代，行业发展、科学研究、人才培养都绕不开大数据，而数据的工具决定了大数据专业的应用性，对大数据人才的培养则直接指向了实用型。促进高校更加有效地实现应用型转向，校企合作是必由之路。新华三深度校企合作方案依托于新华三处于业界前沿的技术和产品，以“专业务实，学以致用”为理念助推各类院校大数据教育和人才培养，以满足国家对大数据人才的迫切需求，新华三校企深度合作方案，致力于为院校数字化知识快速更新提供帮助和支持，解决数字化人才培养和供给不足与爆发的产业人才需求之间的矛盾，打造产、学、研、工、创一体化的校企深度合作模式，推进产教融合，成为院校数字化人才培养的最佳合作伙伴。
刘小兵副校长作题为《智绘双新蓝图，实践产教融合》的报告
王磊，上海睿亚训软件技术服务有限公司常务副总，作了题为《新工科背景下大规模开放式在线实验室（MOOL）建设解决方案》的报告，王磊常务副总提出了在新工科背景下解决传统计算机实验室实验无内容建设或内容单一、内容很快落后、管理复杂、受时间地点约束、不能开放共享的问题，提出了大规模开放式在线实验室（Massive Open Online Laboratory）解决方案。
王磊常务副总作题为《新工科背景下大规模开放式在线实验室（MOOL）建设解决方案》的报告
叶刚，北京普开数据技术有限公司CEO，作了题为《大数据、人工智能实验、实训室建设经验分享》的报告，相比传统学科的实验室建设，大数据专业有其特殊性，随着产业界的IT基础设施的变化，以分布式、云计算为基础的IT基础架构正在形成。所以要求学生在学习大数据及人工智能相关技术时，能够契合产业的需求；以CPU、GPU算力为核心、以各类算法为基础、以各行业数据为应用的实验平台是建设的核心。
叶刚CEO作题为《大数据、人工智能实验、实训室建设经验分享》的报告
林子雨，厦门大学计算机科学系助理教授，作了题为《厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享》的报告，大数据专业作为典型的“新工科”专业，在课程体系建设方面还处于摸索阶段。厦门大学数据库实验室作为全国高校知名的大数据教学团队，在过去六年集中精力建设了大数据入门课程及其配套教材《大数据技术原理与应用》、大数据进阶课程及其配套教材《Spark编程基础》、高校大数据实训课程系列案例教材以及大数据通识导论课程及其配套教材，初步形成了从入门到进阶再到实训课程的大数据课程和教材体系。林子雨助理教授与大家分享了厦门大学在大数据课程体系建设方面的成果和经验。
林子雨助理教授作题为《厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享》的报告
文字：薄小永
图片：薄小永
审核：陈凯峰
